Ende 2017 wollte ich mein Portfolio um native, mobile Anwendungen erweitern. Ich konnte bis dahin serverseitige Webandwendungen in Ruby on Rails und Elixir & Phoenix entwickeln, deren responsive Views auf Smartphones und Tablets gut funktioniert haben.
Für manche Anwendungsfälle ist das jedoch zu wenig. Will man auf die Sensoren der Endgeräte (GPS, Kamera, Kompass, Thermometer, …) zugreifen, ist entweder eine native Applikation (die nicht im Webbrowser des Geräts läuft) oder ein Framework wie Ionic nötig, das hybride Anwendungen erstellt. Hybride Anwendungen können meist für mehrere Plattformen kompiliert werden, bieten aber meist eine eingeschränkte User Experience, entweder schon was den Look & Feel angeht, spätestens aber, wenn es um rechenintensivere Aufgaben geht.
Ich habe also Ende 2017 begonnen, die nativen Möglichkeiten zu analysieren und wieder meine Java-Kenntnisse auf Vordermann gebraucht. Mit Java konnte ich native Android-Applikationen erstellen, iOS, also Apple-Geräte wie iPhones und iPads blieben außen vor.
Zu jener Zeit wurde Kotlin bekannter. Es ist eine Programmiersprache mit moderner Syntax und Architektur und versprach native Entwicklung für Android und iOS. Ich erlernte also Kotlin, wurde aber beim ersten größeren Projekt enttäuscht, denn spätestens bei nativen GUIs ist es mit der interoperabilität vorbei: Für iOS ist ein Objective C oder Swift Projekt zu erstellen. Eine mehr als unerfreuliche Erkenntnis.
Doch es kam - zu meinem Glück - eine weiter Alternative in meinen Fokus, deren Möglichkeiten ich bis zu Mitte 2018 unterschätzt hatte: Das Flutter Framework, das auf Dart aufsetzt.
Ursprünglich wollte Google mit der Entwicklung der Programmiersprache Dart Javascript im Browser ersetzen, was bis heute nicht gelungen ist. Mit dem Flutter Framework hat eine andere Gruppe innerhalb Google den Traum von der echten Cross-Plattform Entwicklung für Android und iOS geschaffen.
Flutter kompiliert zu nativem Code (also Maschinensprache) und liefert eine 2D-Grafikbibliothek mit, die sowohl auf Android als auch auf iOS nativ aussehende Applikationen ermöglicht. Die Performance von Flutter Anwendungen ist fast unglaublich, wir tragen mit unseren Smart Phones schon beeindruckende Computer mit uns herum.
Aktuell entwickle ich mit der Open Source Anwendung Encrateia eine Anwendung, mit der sie die Daten, die von den Activity Trackern Garmin Forerunner 235 und Stryd Powersensor erzeugt und auf Strava hochgeladen wurden, lokal auf dem Smart Phone analysieren lassen.
Noch befindet sich die Applikation in einem frühen Stadium, aber die Screenshots zeigen schon jetzt, was alles möglich ist, egal ob eine on the fly berechnete Power Duration Curve oder andere aussagekräftige Diagramme.
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